• Skip to main content
  • Skip to header right navigation
  • Skip to site footer
NhatDong

NhatDong

Chuyên trang chia sẻ kiến thức Quản trị doanh thu Khách sạn

  • Zero to Master
    • Nền tảng & Khái niệm (Foundation)
    • Chỉ số & Đo lường (Metrics & KPIs)
    • Dự báo & Phân tích (Forecasting & Analytics)
    • Định giá & Tối ưu doanh thu (Pricing & Optimization)
    • Kênh phân phối (Distribution & Channels)
    • Công nghệ & Tools (Technology & Software)
    • Vận hành & Trải nghiệm (Ops, Guest Experience & Loyalty)
    • Marketing & Tiếp cận khách (Marketing & Acquisition)
    • Sự nghiệp & Phát triển (Career & Growth)
  • Resources & Templates
  • About
    • Contact Us

Forecast doanh thu với Excel FORECAST function

Category: Dự báo & Phân tích (Forecasting & Analytics)Tag: excel, hotel, revenue-management, thu-thuat, tips
Mục lục bài viết[Hide][Show]
  • FORECAST.LINEAR — Dự báo tuyến tính+−
    • Ví dụ
  • FORECAST.ETS — Dự báo theo xu hướng theo mùa+−
    • Ví dụ
    • Tham số seasonlality
    • Tham số data_completion
    • Tham số aggregation
  • FORECAST.ETS.CONFINT — Khoảng tin cậy
  • FORECAST.ETS.SEASONALITY — Xem chu kỳ mùa vụ
  • Tạo bảng Forecast 12 tháng
  • Vẽ biểu đồ Forecast
  • Mẹo cải thiện độ chính xác+−
    • Dùng nhiều data hơn
    • Loại bỏ outliers
    • Cập nhật thường xuyên
  • Công thức kết hợp: Forecast với target
  • Tóm tắt

Forecast doanh thu với Excel FORECAST function (/forecast-report-du-bao-nhu-cau-khach-san)

Xem thêm: Demand Forecasting và Budgeting & Forecasting.

Dự báo doanh thu (Revenue Forecast) là công cụ quan trọng để lập kế hoạch kinh doanh. Excel cung cấp nhiều hàm forecast [xem thêm về dự báo](/forecast-report-du-bao-nhu-cau-khach-san) mạnh mẽ giúp bạn dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử.

FORECAST.LINEAR — Dự báo tuyến tính

Dùng khi bạn muốn dự đoán giá trị tương lai dựa trên xu hướng tuyến tính từ dữ liệu quá khứ.

=FORECAST.LINEAR(x, known_ys, known_xs)

Trong đó:

  • x: Giá trị x mà bạn muốn dự đoán (ví dụ: tháng tiếp theo)
  • known_ys: Dữ liệu doanh thu đã biết (biến phụ thuộc)
  • known_xs: Dữ liệu thời gian đã biết (biến độc lập)

Ví dụ

Tháng Doanh thu
1 1,200,000,000
2 1,350,000,000
3 1,400,000,000
4 1,500,000,000
5 1,600,000,000
6 1,650,000,000

Dự đoán tháng 7:

=FORECAST.LINEAR(7, B2:B7, A2:A7)

Kết quả dựa trên trend tuyến tính của 6 tháng.

FORECAST.ETS — Dự báo theo xu hướng theo mùa

FORECAST.ETS dùng thuật toán Exponential Smoothing, phù hợp với doanh thu khách sạn vì có tính mùa vụ rõ ràng (peak season, low season).

=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, seasonlality, data_completion, aggregation)

Ví dụ

=FORECAST.ETS(DATE(2025,7,1), B2:B13, A2:A13)

Dự báo doanh thu tháng 7/2025 dựa trên dữ liệu 12 tháng.

Tham số seasonlality

  • 0: Không có tính mùa vụ
  • 1 (default): Excel tự động phát hiện mùa vụ
  • Số cụ thể: Số chu kỳ mùa vụ (ví dụ: 12 cho monthly data)

Với doanh thu khách sạn, nên để mặc định (1) hoặc đặt 12 cho dữ liệu theo tháng.

Tham số data_completion

  • 0: Bỏ qua các điểm thiếu
  • 1 (default): Điền giá trị 0 cho các điểm thiếu

Tham số aggregation

Cách xử lý khi nhiều điểm data cùng thời gian:

  • 1 (default): AVERAGE
  • 2: COUNT
  • 3: MAX
  • 4: MIN

FORECAST.ETS.CONFINT — Khoảng tin cậy

Ngoài dự báo điểm, bạn nên biết khoảng tin cậy:

=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, confidence, seasonality, data_completion, aggregation)

=FORECAST.ETS.CONFINT(DATE(2025,7,1), B2:B13, A2:A13, 0.95)

Kết quả: +/- khoảng tin cậy 95%.

Doanh thu dự báo: 1,750,000,000 ± 150,000,000 (95% CI).

FORECAST.ETS.SEASONALITY — Xem chu kỳ mùa vụ

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B13, A2:A13)

Trả về số chu kỳ mùa vụ mà Excel phát hiện (ví dụ: 12 cho monthly data).

Tạo bảng Forecast 12 tháng

  1. Chuẩn bị data 12 tháng gần nhất
  2. Tạo bảng dự báo 12 tháng tiếp theo
  3. Dùng FORECAST.ETS cho mỗi tháng

=FORECAST.ETS(A15, B2:B13, A2:A13)

A15 = tháng tiếp theo trong timeline dự báo.

Vẽ biểu đồ Forecast

  1. Chọn dữ liệu (cả thực tế và dự báo)
  2. Insert → Line Chart
  3. Định dạng:
  • Đường thực tế: Màu xanh dương, nét liền
  • Đường dự báo: Màu xám, nét đứt
  • Khoảng tin cậy: Màu xám nhạt bao quanh

Mẹo cải thiện độ chính xác

Dùng nhiều data hơn

Ít nhất 2 chu kỳ mùa vụ (24 tháng) để Excel học pattern tốt.

Loại bỏ outliers

Những tháng đặc biệt (COVID, đại dịch) nên loại khỏi data train.

Cập nhật thường xuyên

Mỗi khi có data thực tế mới, cập nhật vào model để dự báo chính xác hơn.

Công thức kết hợp: Forecast với target

=FORECAST.ETS(TargetMonth, Actuals, MonthNumbers) / TargetRevenue

Tính xem forecast đạt bao nhiêu % so với target.

Tóm tắt

Hàm Mục đích
=FORECAST.LINEAR(x, ys, xs) Dự báo tuyến tính
=FORECAST.ETS(date, ys, xs) Dự báo theo mùa vụ
=FORECAST.ETS.CONFINT(date, ys, xs) Khoảng tin cậy
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(ys, xs) Xem chu kỳ mùa vụ

Dự báo doanh thu là nền tảng của Revenue Management. Hãy xây dựng model forecast ngay từ hôm nay.

Previous Post:XLOOKUP thay thế VLOOKUP trong báo cáo khách sạn
Next Post:Biểu đồ Revenue Trend so sánh các tháng

NhatDong.com

Chuyên trang chia sẻ kiến thức Quản trị doanh thu Khách sạn

  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • LinkedIn
  • YouTube

Shop

  • Home
  • Blog
  • About
  • Features
  • Contact
  • Marketing

Features

  • Home
  • Blog
  • About
  • Features
  • Contact
  • Marketing

Support

  • Home
  • Blog
  • About
  • Features
  • Contact
  • Marketing